Etické otázky využití umělé inteligence v personalistice

Vydáno: 23 minut čtení

Personalistika se ocitá na křižovatce mezi technologickým pokrokem a etickou odpovědností. Jak zajistit, aby umělá inteligence pomáhala, ale nepoškozovala uchazeče o zaměstnání, zaměstnance ani samotnou organizaci? Článek se zaměřuje na klíčové etické otázky využití umělé inteligence v personalistice – od předsudků v algoritmech přes ochranu osobních údajů až po transparentnost rozhodování. Představeny jsou praktické etické zásady, nástroje pro posouzení důvěryhodné umělé inteligence a reálné možnosti tento druh nástroje využít. Navíc, v kontextu prvního právního rámce pro umělou inteligenci v Evropě přináší článek i přehled o tom, které HR nástroje umělé inteligence jsou považovány za vysoce rizikové a které jsou dokonce zcela zakázány.

Etické otázky využití umělé inteligence v personalistice
Ing.
Lenka
Farkačová
Ph.D.
Umělá inteligence, v poslední době pak generativní umělá inteligence je nejen běžným pracovním nástrojem, ale prakticky i neodmyslitelnou součástí mnohé lidské práce a lidského konání. Samotné umělé inteligenci se nelze vyhnout, ostatně je součástí řady aplikací či programů v našich počítačích (Outlook a filtrování spamu, antivirové programy, prohlížeče jako Chrome apod.) či v chytrých telefonech (autokorekce, hlasoví asistenti, rozpoznávání obličeje, ...). V některých případech tak uživatelé využívají umělé inteligence doslova nevědomě.
Na druhé straně zde stojí vědomé rozhodnutí zaměstnavatelů a jejich zástupců pro cílenou integraci umělé inteligence do praxe v oblasti lidských zdrojů. Například:
*
Prověřování uchazečů o zaměstnávání:
Využití platforem pro videohovory s umělou inteligencí, která zjednodušuje náborový proces tím, že s kandidáty vede automatizované strukturované pohovory.
*
Substituce
práce lidského náboráře:
Využití virtuálního náboru s umělou inteligencí, který firmám pomáhá automatizovat celý jejich náborový proces. Od prvního kontaktu až po vyhodnocení shody uchazeče s představami zaměstnavatele. Přičemž nástroj je navržen tak, aby přemýšlel a choval se jako lidský náborář.
*
Práce s daty:
Využití platforem, které automatizují proces získávání strukturovaných dat z nestrukturovaných dokumentů, jako jsou životopisy, e-maily či motivační dopisy apod.
Při vhodné implementaci těchto nástrojů dochází nejen k významnému snížení nákladů na jednotlivé personální procesy, zaměstnavatel může profitovat z celkového zvýšení efektivnosti. Zároveň ale tyto postupy vzbuzují oprávněnou obavu o některé etické aspekty využívání těchto nároků.
Nejde jen o to využívat tzv.
důvěryhodnou umělou inteligenci
tak, jak ji vymezuje odborná skupina pro umělou inteligenci zřízená Evropskou komisí (2019), ale i o to
umělou inteligenci využívat gramotně, což v praxi znamená například umět si správně formulovat dotazy/prompty, ověřovat odpovědi a používat ji jako doplněk, a ne jako náhradu lidského úsudku.
Přičemž připomeňme, že důvěryhodnou umělou inteligenci vymezuje Evropská komise jako nástroj, který splňuje tři složky, které by měly být dodrženy v průběhu celého životního cyklu systému:
a)
měla by být
legální
, tj. respektovat veškeré platné právní a správní předpisy,
b)
měla by být
etická
, tj. zajišťovat dodržování e

Související dokumenty

Související pracovní situace

Určení daňové rezidence dle SZDZ
Závislá činnost a SZDZ
Prohlášení poplatníka k uplatnění měsíčních slev na dani
Sleva na poplatníka a sleva na manželku (manžela)
Výpočet mzdy
Nevyčerpaná dovolená při skončení pracovního poměru
Délka pracovní doby (obecně)
Délka pracovní doby při dvousměnném pracovním režimu
Délka pracovní doby při vícesměnném a nepřetržitém pracovním režimu
Evidence pracovní doby
Nařízení práce přesčas
Nerovnoměrné rozvržení pracovní doby
Noční práce vs. práce v noci
Omezení práce přesčas a možnost zákazu inspekcí práce
Práce přesčas při kontu pracovní doby
Práce přesčas při pružném rozvržení pracovní doby
Pracovní pohotovost
Rovnoměrné rozvržení pracovní doby
Rozvrh pracovní doby, pracovní týden a povinnosti zaměstnavatele
Sjednání kratší pracovní doby

Související články

Jak vytvořit a uplatňovat etický kodex organizace
Odměňování zaměstnanců
Zásady úspěšné řídicí komunikace
Diskriminace na pracovišti
Pre-employment background screening
Příčiny, prevence a řešení konfliktů v práci
Nařízené testování zaměstnanců z pohledu GDPR
Personální marketing - využití marketingových principů v personalistice
Stejná odměna za stejnou práci nebo práci stejné hodnoty podruhé
Sledování zaměstnanců a právo na ochranu soukromí
Zpracování fotografií zaměstnanců v souladu s GDPR
Klíč pro úspěšnou implementaci personálního informačního systému
Stanovení cíle práce jako motivačního nástroje zaměstnanců
Mentální zdraví zaměstnanců
Výpověď z pracovního poměru a ochrana odborového funkcionáře
Osobní údaje v elektronické podobě a GDPR
Ochrana osobních údajů zaměstnanců od A (přes GDPR) do Z
Srovnání právní úpravy kolektivních smluv a kolektivních dohod, 1. část
Změny zákona o pedagogických pracovnících

Související otázky a odpovědi

Dvě odborové organizace
Uchovávání dokumentů - archivační lhůty
Archivace HR dokladů
Externí vedoucí pracovník
Poskytování osobních údajů zaměstnanců zákazníkům
Uchování kopií dokladů
Mzdové dokumenty - kopie nebo posílání emailem
Kamerový systém na pracovišti a GDPR
Skartace a archivace z hlediska GDPR
Pracovní smlouvy uzavřené na různou dobu u jednoho zaměstnavatele
Bezplatný asistenční program pro zaměstnance
Jmenování na dobu určitou
Zaměstnanecké výhody – stravování
Krácení stravenkového paušálu při pracovní cestě
Pojištění odpovědnosti zaměstnance za škody způsobené zaměstnavateli
Nákup drobného občerstvení - zdanění
Věcné dary zaměstnancům poskytované z FKSP z prostředků obce
Potvrzení o zdanitelných příjmech - elektronicky
Příplatek za vedení u řadového zaměstnance
Zodpovědnost zaměstnavatele za absolvování povinných školení pro osvědčení profesní způsobilosti zaměstnanců