Etické otázky využití umělé inteligence v personalistice

Vydáno: 23 minut čtení

Personalistika se ocitá na křižovatce mezi technologickým pokrokem a etickou odpovědností. Jak zajistit, aby umělá inteligence pomáhala, ale nepoškozovala uchazeče o zaměstnání, zaměstnance ani samotnou organizaci? Článek se zaměřuje na klíčové etické otázky využití umělé inteligence v personalistice – od předsudků v algoritmech přes ochranu osobních údajů až po transparentnost rozhodování. Představeny jsou praktické etické zásady, nástroje pro posouzení důvěryhodné umělé inteligence a reálné možnosti tento druh nástroje využít. Navíc, v kontextu prvního právního rámce pro umělou inteligenci v Evropě přináší článek i přehled o tom, které HR nástroje umělé inteligence jsou považovány za vysoce rizikové a které jsou dokonce zcela zakázány.

Etické otázky využití umělé inteligence v personalistice
Ing.
Lenka
Farkačová
Ph.D.
Umělá inteligence, v poslední době pak generativní umělá inteligence je nejen běžným pracovním nástrojem, ale prakticky i neodmyslitelnou součástí mnohé lidské práce a lidského konání. Samotné umělé inteligenci se nelze vyhnout, ostatně je součástí řady aplikací či programů v našich počítačích (Outlook a filtrování spamu, antivirové programy, prohlížeče jako Chrome apod.) či v chytrých telefonech (autokorekce, hlasoví asistenti, rozpoznávání obličeje, ...). V některých případech tak uživatelé využívají umělé inteligence doslova nevědomě.
Na druhé straně zde stojí vědomé rozhodnutí zaměstnavatelů a jejich zástupců pro cílenou integraci umělé inteligence do praxe v oblasti lidských zdrojů. Například:
*
Prověřování uchazečů o zaměstnávání:
Využití platforem pro videohovory s umělou inteligencí, která zjednodušuje náborový proces tím, že s kandidáty vede automatizované strukturované pohovory.
*
Substituce
práce lidského náboráře:
Využití virtuálního náboru s umělou inteligencí, který firmám pomáhá automatizovat celý jejich náborový proces. Od prvního kontaktu až po vyhodnocení shody uchazeče s představami zaměstnavatele. Přičemž nástroj je navržen tak, aby přemýšlel a choval se jako lidský náborář.
*
Práce s daty:
Využití platforem, které automatizují proces získávání strukturovaných dat z nestrukturovaných dokumentů, jako jsou životopisy, e-maily či motivační dopisy apod.
Při vhodné implementaci těchto nástrojů dochází nejen k významnému snížení nákladů na jednotlivé personální procesy, zaměstnavatel může profitovat z celkového zvýšení efektivnosti. Zároveň ale tyto postupy vzbuzují oprávněnou obavu o některé etické aspekty využívání těchto nároků.
Nejde jen o to využívat tzv.
důvěryhodnou umělou inteligenci
tak, jak ji vymezuje odborná skupina pro umělou inteligenci zřízená Evropskou komisí (2019), ale i o to
umělou inteligenci využívat gramotně, což v praxi znamená například umět si správně formulovat dotazy/prompty, ověřovat odpovědi a používat ji jako doplněk, a ne jako náhradu lidského úsudku.
Přičemž připomeňme, že důvěryhodnou umělou inteligenci vymezuje Evropská komise jako nástroj, který splňuje tři složky, které by měly být dodrženy v průběhu celého životního cyklu systému:
a)
měla by být
legální
, tj. respektovat veškeré platné právní a správní předpisy,
b)
měla by být
etická
, tj. zajišťovat dodržování e

Související dokumenty

Související pracovní situace

Doba pojištění (příspěvková, povinná)
Doba pojištění (příspěvková, dobrovolná)
Náhradní doba důchodového pojištění, vyloučená doba
Odchod do starobního důchodu
Odchod do „předčasného“ starobního důchodu
Odchod do invalidního důchodu
Vyrovnávací příspěvek v těhotenství a mateřství
Ošetřovné
Určení daňové rezidence dle SZDZ
Závislá činnost a SZDZ
Prohlášení poplatníka k uplatnění měsíčních slev na dani
Sleva na poplatníka a sleva na manželku (manžela)
Snížení základu daně: úvěr
Nevyčerpaná dovolená při skončení pracovního poměru
Délka pracovní doby (obecně)
Délka pracovní doby při dvousměnném pracovním režimu
Délka pracovní doby při vícesměnném a nepřetržitém pracovním režimu
Evidence pracovní doby
Nařízení práce přesčas
Nerovnoměrné rozvržení pracovní doby

Související články

Jak vytvořit a uplatňovat etický kodex organizace
Zaměstnanecké benefity a jak na ně - sestavení funkčního portfolia
Doručování v režimu zákoníku práce - opravdu se nemůže stát chyba?
Diskriminace na pracovišti
Pre-employment background screening
Příčiny, prevence a řešení konfliktů v práci
Mentální zdraví zaměstnanců
Výpověď z pracovního poměru a ochrana odborového funkcionáře
Soulad s GDPR při zajišťování BOZP a PO
Uplatňování pracovní motivace ovlivňující výkon a kvalitu práce zaměstnanců
Stres a šikana jsou na pracovištích stále přehlíženy
Uchazeči o zaměstnání a zdravotní pojištění
Novela občanského zákoníku a zákona o obchodních korporacích
Změny v trestní odpovědnosti právnických osob
Osobní údaje zpracovávané zaměstnavatelem a GDPR
Povinnosti zaměstnavatele při ochraně osobních údajů zaměstnanců dle GDPR
Stanovení cíle práce jako motivačního nástroje zaměstnanců
Poskytování prostředků k výkonu odborové činnosti má své hranice
Od jakého okamžiku působí u zaměstnavatele odborová organizace

Související otázky a odpovědi

Povinnosti odborové organizace vůči zaměstnavateli
Mimořádná odměna k dohodě o provedení činnosti
Výběrové řízení kvůli zaměstnání zaměstnankyně na mateřské dovolené
GDPR
Práce na dohodu o provedení práce a zaměstnanecké benefity
Archivace pracovních smluv
Zaměstnanecký benefit - rybářský lístek
Součinnost zaměstnavatele s insolvenčním správcem
Uchování kopií dokladů
Uchovávání dokumentů - archivační lhůty
Archivace HR dokladů
Externí vedoucí pracovník
Kamerový systém na pracovišti a GDPR
Dvě odborové organizace
Poskytování osobních údajů zaměstnanců zákazníkům
Bezplatný asistenční program pro zaměstnance
Mzdové dokumenty - kopie nebo posílání emailem
Pracovní smlouvy uzavřené na různou dobu u jednoho zaměstnavatele
Skartace a archivace z hlediska GDPR
Nákup drobného občerstvení - zdanění